[發明專利]確定非噪聲音頻信號歸屬類別的方法和裝置

有效

• 申請號: 200710080333.X
• 申請日: 2007-03-02
• 公開（公告）號: CN101256772A
• 公開（公告）日: 2008-09-03
• 發明（設計）人: 嚴勤;鄧浩江;王珺;曾學文;張軍;張立斌;王喆
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G10L19/04
• 分類號: G10L19/04;G10L19/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司
• 代理人: 李欣

技術領域

本發明涉及通信領域，尤其涉及確定有用信號歸屬類別的技術。

背景技術

隨著寬帶技術的發展，目前的音頻信號也呈現多元化趨勢：不僅僅限于語音、還包含音樂、清音和各種噪聲等音頻信號。通常將所述語音、音樂和清音音頻信號，總稱為非噪聲音頻信號；將各種噪聲音頻信號稱為噪聲音頻信號。為了對不同的音頻信號采取適宜的編解碼算法，需要在編解碼非噪聲音頻信號之前，確定出各種非噪聲音頻信號的歸屬類別。

在音頻信號處理領域，目前存在一些能夠判別出音樂信號和語音信號的編碼器，如AMR-WB(Adaptive?Multi-Rate-Wideband，多速率編碼標準)和SMV(Selectable?Mode?Vocoder，多碼率模式語音編碼標準)。其判別音樂信號和語音信號的基本思想如下：在對音頻信號進行編解碼之前，提取出編解碼時所使用的時域特征參數；然后利用所述時域特征參數，將音頻信號中的音樂信號和語音信號判別出來。

可以看出，上述音頻信號的判別過程只能使用編碼算法涉及到的時域特征參數，因此這種確定音頻信號的歸屬類別的方法必須依賴于編碼算法而存在，不具有獨立性以及可移植性。

發明內容

本發明的實施例提供一種確定非噪聲音頻信號歸屬類別的方法和裝置，其能夠脫離編碼算法而存在。

本發明的實施例通過如下技術方案實現：

本發明的實施例提供一種確定非噪聲音頻信號歸屬類別的方法，其包括：

獲取非噪聲音頻信號的頻譜特征參數；

在頻域范圍內，根據所述非噪聲音頻信號的頻譜特征參數，以及設定的特征參數閾值，確定當前非噪聲音頻信號歸屬類別。

本發明的實施例還提供一種確定非噪聲音頻信號歸屬類別的裝置，其包括：

特征參數獲取單元，用于獲取非噪聲音頻信號的頻譜特征參數；

歸屬類別確定單元，用于在頻域范圍內，根據所述非噪聲音頻信號的頻譜特征參數，以及設定的特征參數閾值，確定當前非噪聲音頻信號歸屬類別。

本發明的實施例還提供一種清音判別裝置，其包括：

第一獲取單元，用于獲取音頻信號的頻譜特征參數；

清音判別單元，用于根據獲取到的如下特征參數的一個或多個，以及相應的特征參數閾值，對當前非噪聲音頻信號進行清音歸屬類別的判決：時域過零率zcr；低頻帶占全頻帶的能量比率ratio1。

本發明的實施例還提供一種語音判別裝置，其包括：

第二獲取單元，用于獲取音頻信號的頻譜特征參數；

語音判別單元，用于根據獲取到的如下特征參數中的一個或多個，以及相應的特征參數閾值，對當前非噪聲音頻信號進行語音歸屬類別的判決：譜波動flux；譜波動方差var_flux；譜波動方差移動平均flux_var_mov；時域過零率zcr；x％譜衰減Rolloff_x。

本發明的實施例還提供一種音樂判別裝置，其包括：

第三獲取單元，用于獲取音頻信號的頻譜特征參數；

音樂判別單元，用于根據獲取到的如下特征參數的一個或多個，以及相應的特征參數閾值，對當前非噪聲音頻信號進行音樂歸屬類別的判決：譜波動方差移動平均flux_var_mov；x％譜衰減Rolloff_x。

由上述本發明的實施例提供的具體實施方案可以看出，其是根據非噪聲音頻信號的頻譜特征參數，來確定當前非噪聲音頻信號的歸屬類別的，因此本發明的實施例能夠脫離編碼算法而存在，從而具有獨立性以及可移植性。

附圖說明

圖1為本發明提供的第一實施例的流程圖；

圖2為本發明提供的第一實施例中的初始判決邏輯流程圖；

圖3為本發明提供的第一實施例中的修定判決邏輯流程圖；

圖4為本發明提供的第二實施例的結構原理圖；

圖5為本發明提供的第三實施例的結構原理圖；

圖6為本發明提供的第四實施例的結構原理圖；

圖7為本發明提供的第五實施例的結構原理圖。

具體實施方式

本發明提供的第一實施例是一種確定非噪聲音頻信號歸屬類別的方法，其實施過程如圖1所示，包括：

步驟S100，獲取非噪聲音頻信號的頻譜特征參數。