[發明專利]一種異常駕駛智能檢測系統及其檢測方法

無效

• 申請號: 200710050617.4
• 申請日: 2007-11-26
• 公開（公告）號: CN101169873A
• 公開（公告）日: 2008-04-30
• 發明（設計）人: 陳雷霆;閔帆;崔金鐘;盧光輝;白忠建;蔡洪斌
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G07C5/00
• 分類號: G07C5/00;G05B19/42;B60K28/02
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司
• 代理人: 劉明芳;吳彥峰

1.一種異常駕駛智能檢測系統，主要包括下述五大模塊：

進行各類數據采集的數據采集模塊、進行各類數據記錄的數據記錄模塊、進行數據智能分析的智能分析模塊、進行語音提示的語音提示模塊、進行油門控制的油門控制模塊。

2.一種權利要求1所述的異常駕駛智能檢測系統的檢測方法，其特征在于，主要包括下述步驟：

(1)、系統啟動：系統啟動時啟動數據采集模塊進行數據采集，記錄操作數據，學習操作習慣，同時讀出前段時間已學習并記錄的駕駛員操作習慣；

(2)、汽車在駕駛過程中不斷獲取駕駛員以及車輛的各種數據：根據速度判斷是否為勻速行駛中，是則返回第(1)步：記錄操作數據，學習操作習慣，并繼續采集新的數據；否則進行下述第(3)步操作；

(3)、根據近段時間數據初步判斷當前操作是否是正常駕駛操作，是則返回第(1)步：記錄、學習該行為，并繼續采集新的數據；否則向語音提示模塊及油門控制模塊發出相應信號并記錄操作數據；當經過該步驟仍無法判斷當前操作是否是正常駕駛操作時，則進行下述第(4)步操作；

(4)、根據近段時間數據、用戶行為記錄、知識庫中已有規則進行智能分析，判斷當前操作是否正常，是則返回第(1)步：記錄、學習該行為，并繼續采集新的數據；否則向語音提示模塊及油門控制模塊發出相應信號并記錄操作數據。

3.根據權利要求2所述的異常駕駛智能檢測系統的檢測方法，其特征在于：所述的第(4)步中的智能分析的主要方法如下：

使用神經網絡方法計算各科目得分，根據各科目得分情況判斷是否超標，是則判斷為相應科目的異常駕駛；各科目得分均不超標時則采用加權求和方式計算總分，判斷總分是否超標，是則判斷為異常駕駛，并可從分數最高的科目判斷其異常駕駛的類型，否則判斷為正常駕駛。

4.根據權利要求2或3所述的異常駕駛智能檢測系統的檢測方法，其特征在于：當所述的智能分析模塊根據分析結果確定前一段時間不存在異常駕駛情況時，則通知數據記錄模塊將相應的圖像數據刪除。