[發(fā)明專利]能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200710044749.6
• 申請(qǐng)日: 2007-08-09
• 公開（公告）號(hào): CN101364257A
• 公開（公告）日: 2009-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葛沖;趙文忠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海銀晨智能識(shí)別科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所
• 代理人: 余明偉

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種人臉識(shí)別方法，特別涉及一種能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法。

背景技術(shù)

在當(dāng)今的人臉識(shí)別技術(shù)中可以非常方便有效地識(shí)別出視頻輸入端所采集到的人臉，因此人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣。例如各大銀行、證券等金融機(jī)關(guān)、監(jiān)獄、辦公室等出入限制或保密性機(jī)關(guān)為安全需要采用人臉識(shí)別技術(shù)監(jiān)控出入人員，甚至在住宅樓、別墅等私人住所等也已采用人臉識(shí)別技術(shù)。

然而，現(xiàn)有的人臉識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)并不能檢測(cè)出所拍攝的人臉到底是來自實(shí)際自然人的臉部還是由照片所拍到的臉部，因此這給各場(chǎng)所帶來安全隱患，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)斐芍卮髶p失，因此如何解決現(xiàn)有人臉識(shí)別系統(tǒng)存在的問題實(shí)已成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的課題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法，以有效識(shí)別圖像的來源，防止借用他人照片等方式而通過監(jiān)控系統(tǒng)，導(dǎo)致安全隱患的發(fā)生。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法，包括：一種能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法，其特征在于包括步驟：

1)預(yù)先計(jì)算出攝像裝置在其所在環(huán)境中拍攝的自然人臉圖像中的人臉部分所包含的像素點(diǎn)的基準(zhǔn)灰度和；預(yù)先計(jì)算出所述攝像裝置在其所在環(huán)境中拍攝的實(shí)際人臉圖像的人臉部分的基準(zhǔn)清晰度；

2)所述攝像裝置拍攝待識(shí)別的人臉圖像；

3)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的第一閾值定位所述待識(shí)別人臉圖像中的人臉，并將被定位的人臉轉(zhuǎn)換為第一人臉灰度圖；

4)根據(jù)所述第一人臉灰度圖計(jì)算所述被定位的人臉包含的像素點(diǎn)的灰度和；

5)判斷所述人臉灰度和是否小于所述基準(zhǔn)灰度和，若否，確定所述待識(shí)別的人臉圖像來自自然人；

6)若是，根據(jù)所述人臉灰度圖計(jì)算所述被定位的人臉的清晰度；

7)將所述清晰度和所述基準(zhǔn)清晰度相比較以判斷所述待識(shí)別的人臉圖像是否是來自自然人；

若所述人臉灰度圖中像素點(diǎn)的灰度值為I_xy，x和y分別為像素點(diǎn)在所述人臉灰度圖中的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，P_mn為灰度值為I_xy的像素點(diǎn)鄰近的像素點(diǎn)的灰度值，其與灰度值為I_xy的像素點(diǎn)的權(quán)重為δ_mn，其中，x-1≤m≤x+1，y-1≤n≤y+1，則所述被定位的人臉的清晰度B為：

所述步驟1)包括步驟：

(1)所述攝像裝置預(yù)先多次拍攝以獲得多個(gè)實(shí)際人臉的圖像；

(2)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的第二閾值分別定位所述多個(gè)實(shí)際人臉圖像的人臉部分，并將各被定位的人臉轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的各第二人臉灰度圖；

(3)根據(jù)各第二人臉灰度圖計(jì)算各被定位的人臉包含的像素點(diǎn)的灰度和并進(jìn)行平均以獲得所述基準(zhǔn)灰度和。

綜上所述，本發(fā)明的能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法通過將待識(shí)別的人臉圖像的灰度和或清晰度分別與預(yù)先計(jì)算出的來自自然人的圖像的基準(zhǔn)灰度和或基準(zhǔn)清晰度進(jìn)行比較即可判斷出所述待識(shí)別的圖像是否來自自然人，可防止借用他人照片等方式而通過監(jiān)控系統(tǒng)，給各相關(guān)部門帶來諸多安全隱患。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法的操作流程示意圖。

圖2為本發(fā)明的能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法的像素點(diǎn)分布示意圖。

圖3為本發(fā)明的能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法的一像素點(diǎn)與其鄰近像素點(diǎn)的權(quán)重示意圖。

具體實(shí)施方式

請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明的能識(shí)別圖像來源的人臉識(shí)別方法主要用于一些對(duì)安全要求較高的單位或公司，例如：銀行、證券機(jī)關(guān)等，其首先執(zhí)行步驟S10，預(yù)先計(jì)算出攝像裝置在其所在環(huán)境中拍攝的自然人臉圖像中的人臉部分所包含的像素點(diǎn)的基準(zhǔn)灰度和與基準(zhǔn)清晰度，其獲得基準(zhǔn)灰度和與基準(zhǔn)清晰度的步驟如下：

第一步：所述攝像裝置預(yù)先多次拍攝以獲得多個(gè)實(shí)際人臉的圖像，例如拍攝在陰天、晴天等不同光照條件下的N張實(shí)際人臉的圖像，為保證識(shí)別圖像的準(zhǔn)確性，也可在所述攝像裝置的附近直接設(shè)置補(bǔ)照光源，以使拍照時(shí)受自然光源變化的影響減小。

第二步：分別定位所述多個(gè)實(shí)際人臉的圖像中的人臉部分，并將各被定位的人臉轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的第二人臉灰度圖，在本實(shí)施方式中，根據(jù)所述第二閾值采用sobel算子(或其它邊緣檢測(cè)算子)將所述圖像中的人臉邊緣與背景予以區(qū)分，由此即可得到所述圖像中的人臉，然后將各人臉轉(zhuǎn)換為各第二人臉灰度圖。