[發(fā)明專利]一種計算機語音識別的方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200710042379.2 | 申請日: | 2007-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN101329866A | 公開(公告)日: | 2008-12-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 杜鳳 | 申請(專利權(quán))人: | 上海北控智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/02 | 分類號: | G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200033上海市青浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 計算機 語音 識別 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明專利涉及一種計算機語音識別的方法,尤其是實現(xiàn)了一種計算機語音識別的方法的過程的準(zhǔn)確性。
背景技術(shù)
目前,公知的在一般情況下,語音識別技術(shù)技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。近年來,在生物識別技術(shù)領(lǐng)域中,聲紋識別技術(shù)以其獨特的方便性、經(jīng)濟性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢受到世人矚目,并日益成為人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌豺炞C方式。而且利用基因算法訓(xùn)練連續(xù)隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現(xiàn)已成為語音識別的主流技術(shù),該方法在語音識別時識別速度較快,也有較高的識別率,但是計算機語音識別的方法大多局限于語音密碼,語音特性識別還有不足。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有的計算機語音識別的方法大多局限于語音密碼,語音特性識別還有不足的狀況,本發(fā)明提供一種計算機語音識別的方法,該發(fā)明實現(xiàn)了一種計算機語音識別的方法過程的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:利用計算機科學(xué)處理實現(xiàn)。
本發(fā)明的有益效果是,實現(xiàn)了一種計算機語音識別的方法過程的準(zhǔn)確性。
附圖說明
下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進(jìn)一步說明。
圖1是本發(fā)明的原理圖
具體實施方式
為了克服現(xiàn)有的計算機語音識別的方法大多局限于語音密碼,語音特性識別還有不足的狀況,本發(fā)明提供一種計算機語音識別的方法,該發(fā)明實現(xiàn)了一種計算機語音識別的方法過程的準(zhǔn)確性。
從直觀上看,一個人的話音包含著這個人的特點,這就是所謂語音的個人性,好比一個人有其特定的指致,一個人也有其特定的″聲紋″。在孤立詞識別裝置中,認(rèn)人是不好的。可是在這里卻專門希望計算機認(rèn)人。話者識別的原理基本上和模式匹配識別的原理相同。關(guān)健在于尋找能體現(xiàn)個人特征的語音參數(shù),如聲帶波形、聲道構(gòu)形,鼻音共振峰,語調(diào)等。
它的主要步驟包括:
1.用計算機測評人體語音狀態(tài);
2.當(dāng)符合特定要求時發(fā)出信息.
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海北控智能科技有限公司,未經(jīng)上海北控智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200710042379.2/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





