[發明專利]對書寫輸入的知曉風格的使用

無效

• 申請號: 200680031309.0
• 申請日: 2006-08-29
• 公開（公告）號: CN101253513A
• 公開（公告）日: 2008-08-27
• 發明（設計）人: A·A·阿布杜勒卡德
• 申請（專利權）人: 微軟公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F9/44
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司
• 代理人: 陳斌

1.一種手寫風格分析工具，包括：

收集來自用戶的手寫的書寫收集模塊；以及

分析所收集的手寫以確定所收集的手寫的風格的風格分析模塊，其中所述分析使用分層聚類算法，該算法產生嵌套的聚類[C₁，C₂，...，C_M]的分層結構，其中C_m-1是C_m的子集，并且每個C_m是通過應用不相似性函數來確定手寫的墨水樣本之間的差異而從先前的C_m-1獲得的。

2.如權利要求1所述的手寫風格分析工具，其特征在于，所述風格分析模塊還標識與所收集的手寫相關聯的群體。

3.如權利要求2所述的手寫風格分析工具，其特征在于，所述群體是按照地理區域、文化團體或宗教關系來定義的。

4.如權利要求1所述的手寫風格分析工具，其特征在于，所述風格分析標識對于用戶而言特有的風格。

5.一種手寫識別工具，包括：

分析從用戶收集的手寫以確定所收集的手寫的風格的手寫分析模塊，其中所述分析使用分層聚類算法，該算法產生嵌套的聚類[C₁，C₂，?...，C_M]的分層結構，其中C_m-1是C_m的子集，并且每個C_m是通過應用不相似性函數來確定手寫的墨水樣本之間的差異而從先前的C_m-1獲得的；

包括揭示偏手性的書寫風格的手寫風格數據庫；以及

將所收集的手寫的風格與所述揭示偏手性的書寫風格進行比較以確定用戶的偏手性的偏手性確定模塊。

6.如權利要求5所述的手寫識別工具，其特征在于，所述手寫分析模塊還向用戶提供提示所述用戶確認所確定的偏手性的界面。?

7.如權利要求5所述的手寫識別工具，其特征在于，所述手寫分析模塊將計算機配置成基于所確定的偏手性來操作。

8.一種用于訓練手寫識別應用程序的方法，包括：

從多個書寫者收集手寫；

確定所述多個書寫者的書寫風格，其中所述確定使用分層聚類算法，該算法產生嵌套的聚類[C₁，C₂，...，C_M]的分層結構，其中C_m-1是C_m的子集，并且每個C_m是通過應用不相似性函數來確定手寫的墨水樣本之間的差異而從先前的C_m-1獲得的；以及

使用從所確定的書寫風格中的至少一個中選擇的訓練樣本來訓練手寫識別應用程序。

9.如權利要求8所述的訓練手寫識別應用程序的方法，其特征在于，還包括僅使用從所確定的書寫風格中的至少一個中選擇的訓練樣本來訓練所述手寫識別應用程序。

10.如權利要求8所述的訓練手寫識別應用程序的方法，其特征在于，還包括：

分析從用戶收集的手寫；

將所確定的風格中的至少一個與所述用戶關聯；以及

使用從所確定的書寫風格中與所述用戶相關聯的至少一個書寫風格中選擇的訓練樣本來訓練所述手寫識別應用程序。

11.如權利要求10所述的訓練手寫識別應用程序的方法，其特征在于，所確定的風格中所述相關聯的至少一個風格是對于一群體通用的風格。

12.如權利要求11所述的訓練手寫識別應用程序的方法，其特征在于，所述群體是按照地理區域、文化團體或宗教關系來定義的。

13.如權利要求10所述的訓練手寫識別應用程序的方法，其特征在于，所確定的風格中所述相關聯的至少一個風格是對于所述用戶特有的風格。?

14.如權利要求10所述的訓練手寫識別應用程序的方法，其特征在于，所確定的風格中所述相關聯的至少一個是揭示偏手性的風格。