[發明專利]基于類間相對均勻性的圖像自適應閾值化方法及裝置

在審

• 申請號: 201611117568.7
• 申請日: 2016-12-07
• 公開（公告）號: CN106780534A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 張弘
• 申請（專利權）人: 西安郵電大學
• 主分類號: G06T7/136
• 分類號: G06T7/136
• 代理公司: 深圳市道臻知識產權代理有限公司44360
• 代理人: 陳琳,陳小耕

1.一種基于類間相對均勻性的圖像自適應閾值化方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：讀入灰度圖像；計算灰度分布的概率、均值及方差；計算待分割的兩類灰度分布的相對均勻性信息，這兩類灰度分別為目標灰度和背景灰度；基于兩類的相對概率分布及相對均勻性信息，建立類間相對均勻性的閾值化準則函數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：該方法還包括：結合待分割圖像的灰度分布實際情況，對上述準則函數加權處理，獲得最佳閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：所述的結合待分割圖像的灰度分布實際情況，對上述準則函數加權處理，獲得最佳閾值，包括：求圖像各灰度級的平滑直方圖，構造平滑濾波器；以及應用上述平滑濾波器對權系數優化選擇。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于：該閾值化準則函數J_OB^β(t)為：J_OB^β(t)＝βJ_O1(t)+(1-β)J_O2(t)；其中，

$J_{O1}\left(t\right)={\left(\frac{P_O\left(t\right)}{P_B\left(t\right)}\right)}^{\mathrm{\α}}\frac{\underset{i=0}{\overset{t-1}{\Σ}}\[\mathrm{\λ}\·p\left(i\right)\·{(i-{\mathrm{\μ}}_1(t\left)\right)}^2+(1-\mathrm{\λ})\·p\left(i\right)\·{(i-\stackrel{\‾}{{\mathrm{\μ}}_1}(t\left)\right)}^2\]}{\underset{j=t}{\overset{L-1}{\Σ}}\[\mathrm{\λ}\·p\left(j\right)\·{(j-{\mathrm{\μ}}_1(t\left)\right)}^2+(1-\mathrm{\λ})\·p\left(j\right)\·{(j-\stackrel{\‾}{{\mathrm{\μ}}_1}(t\left)\right)}^2\]}$

$J_{O2}\left(t\right)={\left(\frac{P_B\left(t\right)}{P_O\left(t\right)}\right)}^{\mathrm{\α}}\frac{\underset{i=t}{\overset{L-1}{\Σ}}\[\mathrm{\λ}\·p\left(i\right)\·{(i-{\mathrm{\μ}}_2(t\left)\right)}^2+(1-\mathrm{\λ})\·p\left(i\right)\·{(i-\stackrel{\‾}{{\mathrm{\μ}}_2}(t\left)\right)}^2\]}{\underset{j=0}{\overset{t-1}{\Σ}}\[\mathrm{\λ}\·p\left(j\right)\·{(j-{\mathrm{\μ}}_2(t\left)\right)}^2+(1-\mathrm{\λ})\·p\left(j\right)\·{(j-\stackrel{\‾}{{\mathrm{\μ}}_2}(t\left)\right)}^2\]}$

α(α≥0)為指數，用來調節(P_O(t)/P_B(t))獲得一些權衡；λ(0≤λ≤1)是一個調節參數，用于權衡像素點與其局部均值灰度級的比例關系；β為加權系數，β∈[0,1]。