[發明專利]基于局部描述子的人臉快速檢測方法

有效

• 申請號: 200610073171.2
• 申請日: 2006-04-10
• 公開（公告）號: CN101055617A
• 公開（公告）日: 2007-10-17
• 發明（設計）人: 盧漢清;金洪亮;劉青山
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/36
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司
• 代理人: 周國城

1.?一種基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于步驟包括：

提取灰度圖像步驟：基于獲得的圖像，將圖像變成灰度圖像；

生成描述子步驟：基于局部區域進行二進制編碼，生成具有描述人臉特征的二進制編碼描述子；

生成人臉檢測子步驟：基于訓練樣本進行學習，生成基于二進制特征描述的人臉檢測子；

檢測灰度圖像步驟：基于人臉檢測子檢測灰度圖像，在灰度圖像中獲得人臉的位置及尺度大小；

人臉整合步驟：基于同一位置附近的多個檢測結果，進行人臉整合，獲得最終的人臉檢測結果。

2.?根據權利要求1所述基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于，所述提取灰度圖像的步驟包括：將彩色圖像轉換成為灰度圖像的預處理操作。

3.?根據權利要求1所述基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于，所述生成描述子步驟包括：在灰度圖像中取以半徑R組成局部區域，在所述局部區域內的象素點數P為二進制編碼的描述子。

4.?根據權利要求1所述基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于，所述生成檢測子步驟包括：基于Boost算法，從大量的二進制特征中學習一些有效的二進制特征，學習得到用于人臉檢測的二進制特征的數目、參數及其加權組合方式的人臉檢測子。

5.?根據權利要求1所述基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于，所述檢測灰度圖像步驟包括：基于二進制編碼檢測子對不同尺度的灰度圖像檢測，得到不同尺度和位置的灰度圖像局部區域并在灰度圖像中自動檢測生成人臉的位置及尺度大小。

6.?根據權利要求1或5所述基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于，所述人臉整合步驟包括：基于同一位置附近可能有多個冗余的檢測結果將有效部分各個局部區域及各個尺度的坐標取平均來綜合判斷，生成最終的檢測結果。

7.?根據權利要求3所述基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于，所述二進制編碼的描述子是：在灰度圖像以點C為中心，點C值為g_c，以半徑為R找到它的局部區域周圍的存在象素點數P，將點C和象素點數P值平均得到平均值m，局部二進制特征的特征值是把點C和象素點數P的值分別與平均值m比較，如果大于m編碼成為1，否則編碼成為0，則以C點為中心，以R為半徑局部區域的二進制特征生成了二進制值。

8.?根據權利要求4所還基于局部描述子的人臉快速檢測方法，其特征在于：所述人臉檢測子，是在編碼局部區域以半徑R對人臉二進制特征進行縮放，從而獲得不同尺度和不同位置的局部區域人臉特征。