[發明專利]采用乳房X光照相裝置分析骨骼癥狀的方法及系統

有效

• 申請號: 200580039663.3
• 申請日: 2005-11-18
• 公開（公告）號: CN101147158A
• 公開（公告）日: 2008-03-19
• 發明（設計）人: 約翰·麥克勞林;畢曉麗;菲利普·M·伯曼;勞埃·阿里黛依
• 申請（專利權）人: 計算醫學公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;A61B6/04;A61B6/14
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司
• 代理人: 戴建波

相關申請

本申請要求美國第60/629,477號臨時申請的優先權，該申請于2004年11月18日提交，這里引用其全文作為參考，包括所有制圖、圖像和示例。

背景技術

乳房X光照相(mammography)裝置是一種使用X光(x-ray)技術檢測乳房軟組織內的異常情況的X光線照相(radiographic)系統。建議年過四十的婦女每年拍攝一個乳房X光照片。這一人群往往還會產生與骨骼相關的疾病或癥狀，如骨質疏松癥和關節炎，因此除需要常規體檢外還要拍片或診斷。目前，這類骨骼癥狀是通過骨骼密度計量法或者其它的特別設計或常規的X光骨骼疾病檢測裝置來進行檢測的，它們不同于傳統的乳房X光照片裝置，而且通常是在不同的場所內。另外，為了獲得乳房X光照片和骨骼疾病照片，患者需要分別預約。

因此，希望在一個體檢場所或設備中使用同一個X光照相裝置來檢查婦女，以便既能診斷乳房的癥狀，又能診斷骨骼的癥狀。然而，使用現有的乳房X光照片裝置獲取骨骼圖像并執行骨骼癥狀分析是一種挑戰，因為乳房X光照片裝置采用低峰值千伏電壓和高質量檢測來獲取最佳的對比度，以便檢測乳房軟組織的異常；而骨骼密度計量法或其它骨骼相關裝置則采用高峰值千伏電壓和低質量，以便使得X光高度穿透骨骼。用于乳房X光照片設備的峰值千伏電壓，則不足以穿透骨骼。

近幾年來，計算機輔助診斷、數字乳房X光照相術以及先進檢測器的出現，為臨床醫生提供了多種系統，其不僅能夠遞送寬頻帶(wide?range)的峰值千伏電壓，而且能夠有效使用X光強度。從而，有可能采用乳房X光照相裝置來獲取骨骼圖像，并可采用計算機輔助診斷(CAD)軟件來分析骨骼癥狀。

發明內容

本發明的一個實施方式提供了一種在骨骼癥狀分析中采用乳房X光照相裝置的方法。更具體地，該方法包括以下步驟：將包括骨骼的身體部分置于乳房X光照相裝置中；使X光穿過該部分，以便在乳房X光照相檢測器上產生信號；以及分析該信號，預測該骨骼的骨骼癥狀。該方法還可以進一步包括將上述檢測器中的關于骨骼的信號轉換成計算機數字文件的步驟。

本發明的另一個實施方式公開了一種采用乳房X光照相裝置分析骨骼癥狀的系統。更具體地，該系統包括：1)乳房X光照相裝置；2)乳房X光照相檢測器或儀表(panel)，其中，該檢測器或儀表接收并記錄乳房X光照相裝置產生的穿過骨骼的X光信號；以及3)通過該信號分析該骨骼的骨骼癥狀的計算機輔助診斷系統。

本發明的另一個實施方式公開了一種計算機輔助診斷系統、媒介或軟件，其被設計成可以通過乳房X光照相檢測器或儀表上記錄的骨骼信號或信息來診斷骨骼癥狀。

附圖說明

圖1是顯示了本發明中既生成乳房圖像、又生成骨骼圖像的一些步驟的流程圖。

圖2顯示了采用數字乳房X光照相裝置獲取的一個樣本圖像。

圖3顯示了采用數字乳房X光照相裝置獲取的樣本圖像并按照本發明進行分析。

圖4顯示了樣本楔縱向輪廓對照。

具體實施方式

乳房X光照相裝置以及計算機輔助診斷系統的硬件改進出乎意料地允許采用傳統上只能用于分析乳房組織的裝置進行骨骼癥狀的分析。

例如，新的乳房X光照相裝置如數字乳房X光照相裝置，能夠比常規乳房X光照相術機器提供更高的能譜和更寬頻帶的峰值千伏電壓(kVp)。常規的乳房X光照相術機器通常采用有利于軟組織而不利于骨骼結構的25kVp的恒定能級。針對致密的乳房，通過計算機圖像增強的輔助，數字乳房X光照相裝置可以達到40kVp左右的峰值以便獲取最適宜的結果。因此，新裝置產生的X光不但能夠檢查軟組織(如乳房，以便提供乳房的高分辨率圖像)，而且能夠穿透骨骼結構(如骨骼四肢，象手指或足趾，以便提供骨骼的圖像)。此外，雖然傳統的乳房X光照相裝置理論上能夠達到充分穿透骨骼組織的能級，但這樣的裝置通常不能在峰值水平保持足夠長的時間，以允許骨骼組織充分成像以便于臨床癥狀的測定。

另外，數字乳房X光照相裝置比傳統的乳房X光照片機器(24×30cm)提供了更大的圖像視野區域(如全視野)并且使它適合于幾乎所有的骨骼四肢。數字乳房X光照片可以提供高分辨率以便檢測患者的代表性區域的病變或骨質疏松，如手的小骨骼關節或手指。由于檢測器的像素尺寸只有50微米那么小，因此身體部分的較小區域就可以用來圖像采樣，以便確定該個體的骨骼質量、骨骼密度或骨質(bone?mass)的詳細癥狀。另外，可以預測詳細的骨骼癥狀或骨折危險。