[發明專利]矢量變換裝置以及矢量變換方法

有效

• 申請號: 200580038055.0
• 申請日: 2005-11-01
• 公開（公告）號: CN101057275A
• 公開（公告）日: 2007-10-17
• 發明（設計）人: 森井利幸
• 申請（專利權）人: 松下電器產業株式會社
• 主分類號: G10L19/14
• 分類號: G10L19/14
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所
• 代理人: 黃小臨

技術領域

本發明涉及對用于矢量量化的參照矢量進行變換的矢量變換裝置及矢量變換方法。?

在無線通信等領域中，為了實現語音或者視頻信號的實時傳輸，使用壓縮技術。矢量量化技術在語音、視頻的數據壓縮上是一種有效的方法。?

在專利文獻1中，公開了使用矢量量化技術，由窄帶的語音信號生成寬帶的語音信號的技術。在專利文獻1中，使用窄帶代碼本，對輸入窄帶語音信號經LPC分析的結果進行矢量量化，使用寬帶代碼本解碼該矢量，并將該結果的代碼進行LPC合成，從而得到寬帶語音信號。?

【專利文獻1】日本專利申請特開平6-118995號公報?

發明所要解決的問題?

但是，上述專利文獻1公開的技術的目的在于，以將窄帶語音信號變換為寬帶語音信號，原本就沒有設想“經編碼的輸入語音、輸入矢量”的存在，只是為了在聽覺上能聽到較寬的頻帶，而對頻譜參數進行操作，所以，根據這種以往的示例，不能夠得到接近輸入語音的合成音。?

作為提高包含語音在內的質量的方法，需要提高矢量量化的性能，可以考慮使用參照矢量，對輸入矢量進行量化/逆量化。然而，上述專利文獻1的目的僅在于將窄帶語音信號變換為寬帶語音信號，目前尚未發現公開了研究參照矢量和輸入矢量的統計學上的特征，變換參照矢量變換并用于矢量量化的文獻。?

本發明旨在提供一種矢量變換裝置以及矢量變換方法，能夠對用于輸入矢量量化的參照矢量進行變換，以提高包含語音在內的信號質量。?

用于解決問題的方案?

本發明的矢量變換裝置，對用于輸入矢量的量化的參照矢量進行變換，采用的結構包括：第一代碼本，存儲通過對矢量空間進行分群而求出的多個第一代碼矢量；矢量量化單元，從存儲在所述第一代碼本內的第一代碼矢量中，取得對應于參照矢量的代碼矢量的號碼；第二代碼本，對每一個所述號碼存儲第二代碼矢量，該第二代碼矢量是對與多個學習用輸入矢量對應的多個學習用參照矢量進行統計處理而得到的；矢量逆量化單元，從存儲在所述第二代碼本內的第二代碼矢量中，取得對應于所述號碼的代碼矢量；以及變換處理單元，由所述矢量逆量化單元取得的第二代碼矢量的運算進行變換，從而取得變換后的參照矢量。?

另外，本發明的矢量變換方法，對用于輸入矢量的量化的參照矢量進行變換，包括：第一存儲步驟，將通過對矢量空間進行分群而求出的多個第一代碼矢量存儲在第一代碼本中；矢量量化步驟，從所述第一代碼本內所存儲的第一代碼矢量中，取得對應于參照矢量的代碼矢量的號碼；第二存儲步驟，對每一個所述號碼將第二代碼矢量存儲在第二代碼本中，該第二代碼矢量是對與多個學習用輸入矢量對應的多個學習用參照矢量進行統計處理而得到的；矢量逆量化步驟，從存儲在所述第二代碼本內的第二代碼矢量中，取得對應于由所述號碼的代碼矢量；以及變換處理步驟，由所述矢量逆量化步驟取得的第二代碼矢量的運算進行變換，從而取得變換后的參照矢量。?

根據本發明，實施使用了代碼本映射的變換處理，通過使用該變換結果的矢量量化來提高量化性能，從而能夠提高包含語音在內的信號質量，上述代碼本映射使用與輸入矢量相關的某一參照矢量。?

圖1是CELP的編碼裝置的方框圖；?

圖2是CELP的解碼裝置的方框圖；?

圖3是表示本發明的一個實施方式的可擴展編解碼器的編碼裝置結構的方框圖；?

圖4是表示上述實施方式的可擴展編解碼器的解碼裝置結構的方框圖；?

圖5是表示上述實施方式的可擴展編解碼器的編碼裝置的擴展編碼器的內部結構的方框圖；?

圖6是表示圖5的LPC分析單元的內部結構的方框圖；?

圖7是表示上述實施方式的可擴展編解碼器的解碼裝置的擴展解碼器的內部結構的方框圖；?

圖8是表示圖7的參數解碼單元的內部結構的方框圖；?

圖9是表示圖6和圖8的參數變換單元的內部結構的方框圖；?

圖10是說明圖6和圖8的參數變換單元的處理的圖；?

圖11是表示圖6和圖8的參數變換單元的內部結構的方框圖；以及?

圖12是表示圖6和圖8的參數變換單元的內部結構的方框圖。?

具體實施方式