[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 01138159.0
• 申請(qǐng)日: 2001-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN1362832A
• 公開（公告）日: 2002-08-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: L·J·M·羅維洛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 皇家菲利浦電子有限公司
• 主分類號(hào): H04N5/21
• 分類號(hào): H04N5/21;H04N7/24
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 張志醒

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理方法，其中數(shù)據(jù)包括在輸入的數(shù)字圖象中。

本發(fā)明應(yīng)用于按照基于塊編碼技術(shù)，例如MPEG標(biāo)準(zhǔn)(活動(dòng)圖象專家組)，在先前編碼而以后解碼的數(shù)字圖象中的循環(huán)噪聲的檢測(cè)，和包括在數(shù)字圖象中的數(shù)據(jù)的校正，以減少由于基于塊編碼技術(shù)引起的可視人為失真。

背景技術(shù)

歐洲專利no.0817497A2描述了一種可以減少成塊人為失真和動(dòng)態(tài)補(bǔ)償圖象的循環(huán)噪聲引起的人為失真的方法。為此目的，按照現(xiàn)有技術(shù)的濾波方法包括梯度濾波步驟，可以產(chǎn)生雙邊映射圖，在其上執(zhí)行整體閾值處理和局部閾值處理。所述方法包括能夠決定由濾波窗口確定的雙邊映射圖內(nèi)的區(qū)域是均勻區(qū)域還是包含邊緣的區(qū)域的步驟。該方法最后包括濾波步驟，其中如果區(qū)域是均勻的就使用第一組預(yù)定系數(shù)，如果區(qū)域包含邊緣就使用第二組預(yù)定系數(shù)，第二組預(yù)定系數(shù)是區(qū)域內(nèi)輪廓位置的函數(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是建議一種可以檢測(cè)循環(huán)噪聲的數(shù)據(jù)處理方法。

事實(shí)上，如果現(xiàn)有技術(shù)能夠部分地校正循環(huán)噪聲，就不用公開可以檢測(cè)所述噪聲的方法。沒有該循環(huán)噪聲的檢測(cè)和定位，很難實(shí)行真正有效的后處理方法。

為了補(bǔ)償這些缺陷，按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的特征在于它包括步驟：

-根據(jù)所述當(dāng)前像素和其鄰近像素的值計(jì)算當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值，

-如果各連續(xù)像素的空間活動(dòng)值低于第一預(yù)定閾值就確定為非自然一致區(qū)域，

-對(duì)適于檢測(cè)圖象內(nèi)強(qiáng)邊緣的像素值進(jìn)行梯度濾波，

-如果當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值高于第二預(yù)定閾值并集中于所述像素就確定為人為失真，

-如果來自人為失真確定步驟的人為失真介于相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間，就檢測(cè)為循環(huán)人為失真。

用這樣的數(shù)據(jù)處理方法，循環(huán)噪聲被檢測(cè)為具有大量空間活動(dòng)的像素，其可能出現(xiàn)在空間上相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間。循環(huán)噪聲檢測(cè)方法可以帶來它們的校正的改善，檢測(cè)步驟之后的濾波可以采用適合的方式進(jìn)行。

因此，按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的特征在于它進(jìn)一步包括對(duì)在濾波區(qū)域內(nèi)的像素值濾波的步驟，該區(qū)域介于相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間或至少檢測(cè)到一個(gè)循環(huán)人為失真。

這樣的數(shù)據(jù)處理方法可以對(duì)鄰近強(qiáng)邊緣的像素使用第一濾波器，所述第一濾波器的系數(shù)依賴于與強(qiáng)邊緣有關(guān)的鄰近像素的位置，而對(duì)濾波區(qū)域的其它像素則使用第二濾波器。

循環(huán)人為失真的處理方法與處理成塊人為失真的方法的結(jié)合可以改善相對(duì)于原始圖象的校正圖象質(zhì)量。

因此，按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的特征在于它與成塊人為失真的處理方法聯(lián)合，第二種方法使用同樣的像素值梯度濾波步驟來檢測(cè)圖象中的自然輪廓區(qū)域。

共同步驟的存在提高了數(shù)據(jù)處理方法的效率，同時(shí)簡(jiǎn)化了兩種方法的聯(lián)合的執(zhí)行。

本發(fā)明的這些和其它方面將參考下文描述的實(shí)施例以非限制性的示例說明清楚。

附圖說明

附圖中：

-圖1是表示按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的框圖，

-圖2示出了對(duì)給定像素值結(jié)構(gòu)確定來源于循環(huán)噪聲的人為失真的步驟，

-圖3是表示檢測(cè)循環(huán)人為失真的步驟的框圖，

-圖4示出了按照本發(fā)明由后處理步驟考慮的各種像素結(jié)構(gòu)，

-圖5a，b，c和d示出了對(duì)包括非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣的不同的像素結(jié)構(gòu)的后處理步驟，

-圖6是表示按照本發(fā)明的成塊人為失真處理方法的框圖。

實(shí)施例說明

本發(fā)明涉及處理包含在數(shù)字視頻輸入信號(hào)中的數(shù)據(jù)的方法，當(dāng)所述數(shù)字視頻信號(hào)已經(jīng)按照基于塊的編碼技術(shù)編碼時(shí)，所述方法希望改善該信號(hào)的可視質(zhì)量。

數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)得到了發(fā)展，尤其是在按照MPEG標(biāo)準(zhǔn)編碼和解碼的數(shù)字圖象序列的結(jié)構(gòu)方面。該方法還能應(yīng)用于任何其它按照基于塊編碼技術(shù)，例如H.261或H.263，進(jìn)行編碼然后解碼的數(shù)字視頻信號(hào)。

圖1表示按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的框圖。所述數(shù)據(jù)處理方法包括：

-根據(jù)所述當(dāng)前像素和其鄰近像素的值(Y)計(jì)算當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值的步驟(ACT)，

-如果各連續(xù)像素的空間活動(dòng)值低于第一預(yù)定閾值就確定為非自然一致區(qū)域(NN)的步驟(NND)，

-對(duì)適于檢測(cè)(THR1)圖象內(nèi)強(qiáng)邊緣(SE)的像素的值(Y)梯度濾波的步驟(GF)，

-如果當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值高于第二預(yù)定閾值并集中于所述像素就確定為人為失真的步驟(RC)，

-如果來自人為失真確定步驟(RC)的人為失真位于相近的非自然一致區(qū)域(NN)和強(qiáng)邊緣(SE)之間，就檢測(cè)為循環(huán)人為失真的步驟(RD)。