[發明專利]圖像處理裝置、圖像處理方法和程序及其記錄介質無效
| 申請號: | 01132520.8 | 申請日: | 2001-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN1335581A | 公開(公告)日: | 2002-02-13 |
| 發明(設計)人: | 戶田雨加利 | 申請(專利權)人: | 佳能株式會社 |
| 主分類號: | G06T5/40 | 分類號: | G06T5/40 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 | 代理人: | 李強 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 裝置 方法 程序 及其 記錄 介質 | ||
本發明涉及圖像處理裝置、圖像處理方法和程序及其記錄介質。
最近,作為當前掃描儀廣泛應用的結果,文件的數字化已經變為流行的實際應用。然而,對于以比特位圖形式全色存儲,以例如300dpi掃描的A4尺寸的數字文件,必須占據多達24Mbytes的大量內存。這樣的大量數據記錄不能附加到郵件上,并與郵件一起傳輸。
由此,通常使用JPEG,一種已知的壓縮技術,來壓縮全色圖像數據。然而通過JPEG,盡管用于壓縮自然圖像,如照片時非常有效,并且使用時產生圖像質量很高,但當高頻部分,如符號使用JPEG壓縮時,產生被稱為蚊式噪聲的圖像退化,并且壓縮比也減小。由此,由于通常的辦公室文件包括很多符號部分,在文件二值化后,MMR用于壓縮二值化文件,并且得到符號部分的坐標和其中符號的代表顏色,使準備成彩色的辦公室文件可以被容易地表示。進一步,對于復雜的彩色文件,如雜志,被壓縮的區域分成背景和符號部分,而當背景使用JPEG壓縮時,符號使用優化的閾值二值化,并且得到的二值化圖像使用MMR壓縮,然后將顏色信息加入得到的MMR數據中。以這種方式,即使非常復雜的彩色文件也可以使用小數據文件代表。
由此,需要開發計算符號部分中符號的代表顏色的技術。后面是傳統方法的例子,用于計算符號的代表顏色。
首先,通過參考符號區域的二值化圖像,對黑色部分中的多值圖像數據,準備粗糙的三維直方圖。然后,對相應于粗糙的三維直方圖最高值的多值圖像象素,準備精細的直方圖,并且由此得到的最高值被確定為代表顏色。
然而,當上面的方法用于計算符號顏色的代表顏色時,盡管以300dpi或更高的分辨率讀取時,對于具有12點或更大高度的符號,可以計算所需顏色,但對10點或更小的符號,最初計算的代表顏色數據,對二值化圖像的黑色的比例小,并且所需顏色不能被計算。
現在參考圖19,對于執行計算來得到大符號代表顏色的情況,和對于執行計算來得到小符號的代表顏色的情況進行說明。
圖19是顯示綠色符號寫在白色背景上的實例情況。對于相對粗的符號,得到二值化結果1901,并且在二值化結果1901中,黑色部分的多值圖像具有電平變化1902。在電平變化1902中,由于在部分1903和1904,電平長時間保持穩定,這相應于符號各自的顏色,顏色分布到顏色空間RGB中,如圖20A所示。圖20A中的塊2002是圖19中的綠色,即指示符號的代表顏色。由于符號部分的塊2002具有特定的尺寸,它可以被相對容易地選取。
然后,對于圖19中的精細符號1906,多值數據中的電平變化具有形狀1907,并且電平一到達部分1908和1909,這相應于符號的代表顏色,就改變到背景部分的電平。在這種情況下,RGB顏色空間中的顏色分布如圖20B所示,并且與圖20A中的塊2002比較,難于使用得到的數據,來計算圖20B中的部分2005。通過二值化處理,虛線的左側被二值化為黑色符號,而當使用傳統方法計算代表顏色時,得到點2005作為表示最大數的值。因為與所述的符號顏色相比,這不是優選的,所以得到的符號具有白綠色邊框。
為了避免這種現象發生,有一種方法,通過它使二值化圖像被淡化,并且使用精細圖像執行傳統的代表計算。然而,當應用這種方法時,后面解釋會發生的缺點。
為了簡化解釋,符號“。”用作例子。
假設在圖21中,綠色符號“。”畫在白色背景上。用于符號“。”的電平轉換具有變化2104。對于返回到白色電平中心縮進,它最初是理想的;然而符號“。”,即小點完全返回到白色電平也許是不可能的。如果使用閾值2105執行二值化處理,則得到實的黑點2102作為二值化結果。然后,如果對于這個點2102執行淡化處理,則得到黑點2103,根據電平2104,由這個二值化圖像指示的多值圖像的比特位置是點2106,對于代表顏色這不是優選電平。
由于對于具有小點符號,發生這種“破碎現象”,淡化處理明顯是不必要的。
這個二值化圖像用于對符號計算代表顏色,其中二值化圖像是為代表顏色采用的輸出。然而,對于優化地代表符號的閾值,最好被二值化,使符號不發生模糊。進一步已知,當考慮隨后的OCR處理時,由于可以得到較好的OCR結果,變為實心的二值化符號好于變得模糊的。
圖22是對符號區域的亮度顯示典型直方圖的圖。點2201是二值化圖像所需的點。然而,當在這點2201執行二值化時,從背景轉換到符號部分的象素,被二值化為黑點,即優選輸出,而當執行符號代表顏色的計算時,這個輸出形成噪聲。
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