[發明專利]一種數據處理方法及系統在審
| 申請號： | 202210363673.8 | 申請日： | 2022-04-07 |
| 公開（公告）號： | CN114650640A | 公開（公告）日： | 2022-06-21 |
| 發明（設計）人： | 陳浩 | 申請（專利權）人： | 合肥小刺猬信息科技有限公司 |
| 主分類號： | H05B47/10 | 分類號： | H05B47/10;H05B47/105;G10L17/14 |
| 代理公司： | 合肥市科融知識產權代理事務所(普通合伙) 34126 | 代理人： | 李慧 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市包河*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 數據處理 方法 系統 | ||
1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
實時獲取用戶發送的語音信號，并對所述語音信號進行人聲識別；當所述語音信號為人聲信號時，將所述語音信號轉換為音頻信號；
對所述音頻信號進行內容識別，確定基準亮度及相應的燈光調節模型，基于所述基準亮度生成基準調節指令，將所述基準調節指令向執行端發送；
基于用戶輸入的播放請求獲取影像文件，對所述影像文件進行重復性識別，根據重復性識別結果確定調節圖像組；
將所述調節圖像組輸入所述燈光調節模型，生成燈光調節指令，將所述燈光調節指令向執行端發送。
2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述實時獲取用戶發送的語音信號，并對所述語音信號進行人聲識別的步驟包括：
實時獲取用戶發送的語音信號，將所述語音信號輸入訓練好的語音識別模型，得到識別文本；
根據識別文本判斷所述語音信號是否為有意信號；
當所述語音信號為有意信號時，根據預設的振幅閾值確定語音信號信息點；
根據所述語音信號信息點判斷所述有意信號是否為人聲信號。
3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述語音信號信息點判斷所述有意信號是否為人聲信號的步驟包括：
獲取若干個語音信號信息點的振幅；
獲取若干個相鄰語音信號信息點的相位差；
分別計算已獲取的所述振幅和所述相位差的均值，并根據所述均值計算方差；
將計算到的方差與預設的方差閾值進行比對，根據比對結果判斷所述有意信號是否為人聲信號。
4.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述基于用戶輸入的播放請求獲取影像文件，對所述影像文件進行重復性識別，根據重復性識別結果確定調節圖像組的步驟包括：
接收用戶輸入的含有文件索引的播放請求，基于所述文件索引在預設的文件庫中提取影像文件；當所述預設的文件庫中不存在所述影像文件時，開放文件獲取端口，基于所述文件獲取端口獲取影像文件；
提取所述影像文件中的圖像信息，生成圖像序列；所述圖像序列的編號與圖像信息中的時間信息為映射關系；
根據預設的轉換公式將所述圖像序列轉換為單值圖像庫；
對所述單值圖像庫進行重復性識別，基于重復性識別結果標記單值圖像庫中的重復圖像，基于映射關系剔除所述影像文件中的重復圖像，得到調節圖像組。
5.根據權利要求4所述的數據處理方法，其特征在于，所述對所述單值圖像庫進行重復性識別，基于重復性識別結果標記單值圖像庫中的重復圖像的步驟包括：
依次讀取單值圖像庫中的單值圖像，遍歷所述單值圖像中的各個像素點，獲取各像素點的值；
基于各像素點的值計算單值圖像的特征值，得到與單值圖像庫對應的特征值組；
依次計算特征值組中相鄰特征值的偏移率，并將所述偏移率與預設的偏移閾值進行比對；
當所述偏移率小于預設的偏移閾值時，將在后特征值對應的單值圖像標記為重復圖像。
6.根據權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述將所述調節圖像組輸入所述燈光調節模型，生成燈光調節指令的步驟包括：
讀取所述調節圖像組對應的特征值組；
基于所述特征值組生成擬合曲線，將所述擬合曲線輸入訓練好的指令生成模型，得到預調節指令；
獲取特征值對應的調節圖像，獲取所述調節圖像的時間信息，將所述時間信息插入所述預調節指令，得到燈光調節指令。
7.根據權利要求1-6任一項所述的數據處理方法，其特征在于，所述方法還包括：
接收用戶發送的亮度設定請求，開放亮度設定端口；
基于亮度設定端口接收用戶輸入的觸屏信號，并基于所述觸屏信號確定亮度設定值；
根據所述亮度設定值替換所述基準亮度。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于合肥小刺猬信息科技有限公司，未經合肥小刺猬信息科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210363673.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
